Mapa regulatorio de la inteligencia artificial en Colombia

La inteligencia artificial (IA) está impulsando, a nivel mundial, innovaciones que redefinen industrias, optimizan procesos y generan nuevas oportunidades en sectores como la salud, la educación, el comercio y la infraestructura. Su uso marca una nueva era en la que los avances tecnológicos no solo prometen mayor eficiencia, sino también la posibilidad de abordar desafíos globales.

Sin embargo, su implementación también plantea riesgos sociales, económicos y políticos, especialmente asociados a cuestiones éticas y legales como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y el impacto en el empleo.

Desde el punto de vista técnico, la inteligencia artificial es un campo de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que, si las hiciera una persona, requerirían algún tipo de inteligencia o razonamiento. Estos sistemas no imitan el funcionamiento del cerebro humano, sino que procesan información mediante modelos matemáticos y algoritmos que identifican patrones, extraen relaciones o toman decisiones a partir de datos.

Dentro de la IA se incluyen diversas técnicas, entre ellas:

• Aprendizaje automático (machine learning), que permite a los sistemas mejorar su rendimiento a partir de la experiencia.
• Aprendizaje profundo (deep learning), basado en redes neuronales de múltiples capas.
• Sistemas basados en reglas, que aplican lógicas predefinidas.
• Planificación automática y procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Visión por computador, que permite interpretar imágenes y vídeos.

En América Latina, la IA representa una herramienta con un gran potencial para impulsar el crecimiento económico, optimizar la prestación de servicios públicos y fomentar la innovación en distintos sectores. En los últimos años, varios países de la región han puesto en marcha estrategias nacionales de IA, acompañadas de inversiones en infraestructura digital y programas de formación en competencias tecnológicas.

No obstante, factores como las brechas en el acceso a la educación, la conectividad y la infraestructura tecnológica influyen en la velocidad y el alcance de su implementación. Esto subraya la necesidad de continuar promoviendo políticas públicas que garanticen una adopción equitativa, segura y sostenible de la IA.

Este mapa ofrece un panorama actualizado de los avances más relevantes en materia de regulación y políticas públicas de IA en Colombia en el ámbito legal y gubernamental. En este país, diversos actores gubernamentales, académicos y tecnológicos están impulsando iniciativas para fortalecer las capacidades nacionales en investigación, desarrollo y uso ético de la IA. En esa medida, el país avanza hacia la construcción de un marco normativo y operativo que permita un aprovechamiento responsable y sostenible de esta tecnología, por lo cual desde diferentes instancias de la administración pública se han venido impulsando iniciativas para desarrollar un marco regulatorio y proyectos puntuales que permitan desarrollar capacidades en materia de IA.

A continuación, presentamos algunos de los avances más relevantes:

Colombia publica su Política Nacional de Inteligencia Artificial: una hoja de ruta hacia 2030

El 14 de febrero de 2025 se publicó el documento CONPES 4144, que establece la Política Nacional de Inteligencia Artificial en Colombia. Esta política propone una hoja de ruta para generar capacidades en investigación, desarrollo, adopción y uso ético y sostenible de la IA, con el objetivo de impulsar la transformación social y económica del país hacia 2030.

La estrategia contempla una inversión aproximada de 479.273 millones de pesos para ejecutar 106 acciones distribuidas en seis ejes:

• Ética y gobernanza.
• Datos e infraestructura.
• Investigación, desarrollo e innovación.
• Desarrollo de capacidades y talento digital.
• Mitigación de riesgos.
• Uso y adopción de la IA en entidades públicas, privadas y territoriales.

Entre las acciones destacadas se encuentra el diseño de modelos prospectivos de uso de espectro para habilitar el despliegue de 6G entre 2026 y 2027, la mejora del acceso y la calidad del servicio de internet mediante proyectos del Ministerio TIC, y la creación de un espacio colaborativo de datos (data trust) que facilite la portabilidad y movilidad de datos personales.

La Corte Constitucional avala el uso de IA generativa en decisiones judiciales siempre que no sustituya la función del juez

El 12 de agosto de 2024, la Corte Constitucional de Colombia emitió la sentencia T-232 de 2024, en la que resolvió una acción de tutela interpuesta por la madre de un menor de edad para garantizarle los derechos a la salud y a la vida en condiciones dignas.

Durante el proceso, el juez de segunda instancia indicó haber utilizado herramientas generativas de IA, lo que llevó a la Corte a revisar si se había vulnerado el derecho fundamental al debido proceso. La preocupación se centró en determinar si la decisión fue tomada por un juez o por una IA, y si la motivación del fallo respondía a criterios jurídicos o a posibles sesgos derivados del uso de la herramienta.

La Corte concluyó que no hubo reemplazo de la función judicial, ya que la IA se usó una vez adoptada la decisión. No obstante, requirió al Consejo Superior de la Judicatura a establecer guías sobre el uso de IA generativa en el ejercicio jurisdiccional, tomando como base los criterios orientadores definidos en la sentencia. Además, exhortó a los jueces a evaluar el uso adecuado de estas herramientas, de manera que se garantice el respeto por los derechos fundamentales, en especial el debido proceso, y se preserve la independencia y autonomía judicial.

Colombia prohíbe la aplicación de la IA en decisiones judiciales, limitando su uso a tareas administrativas

En cumplimiento de la sentencia T-323 de 2024, el 16 de diciembre de 2024 se expidió el Acuerdo PCSJA24-12243 por parte del Consejo Superior de la Judicatura, un documento que marca un hito en la regulación del uso de IA en la rama judicial colombiana, al fijar criterios para su implementación responsable, segura y ética.

El acuerdo distingue entre los usos permitidos y prohibidos de la IA en la actividad judicial. Se permite su aplicación en tareas administrativas (p.ej. la clasificación de jurisprudencia, la asistencia en la redacción de documentos y la automatización de procesos de gestión), pero se prohíbe expresamente su uso en funciones sustantivas como la valoración de pruebas, la interpretación de normas o la emisión de decisiones judiciales, preservando así la racionalidad humana en el ejercicio de la justicia.

Además, establece deberes específicos para los funcionarios y empleados judiciales que utilicen herramientas de IA, así como directrices para el desarrollo de proyectos institucionales basados en IA generativa. El marco regulatorio se apoya en principios como la primacía de los derechos fundamentales, la supervisión humana, la protección de datos personales y la prevención de sesgos y discriminación.

El Gobierno anuncia la construcción de centros de datos para el uso de la IA

El Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (MinTic) anunció la construcción de centros de datos en Colombia para fortalecer la infraestructura tecnológica y promover el uso de la IA y el Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés). Estos centros impulsarán la transformación digital en sectores clave como la salud, educación, comercio y agricultura, generando empleo y competitividad.

El MinTic ejecuta cuatro estrategias principales:

• Investigación en áreas como agricultura y salud.
• Desarrollo de soluciones tecnológicas con el objetivo de crear hasta 500 startups basadas en IA y 200 nuevas patentes anuales.
• Educación, con una inversión de un billón de pesos para formar un millón de personas en tecnología.
• Diplomacia, posicionando a Colombia en la agenda internacional.

Estas estrategias están respaldadas por habilitadores clave como datos, infraestructura y financiación. Entre los proyectos destacan la creación de una zona franca tecnológica y centros de formación en todo el país.

Además, el Congreso trabaja en nueve proyectos de ley para regular la IA, buscando un marco ético y responsable para esta tecnología en Colombia.

Colombia fortalece la regulación de la inteligencia artificial con la Comisión Accidental en el Congreso

El 16 de octubre de 2024, el Congreso de Colombia instaló la Comisión Accidental sobre Proyectos de Ley de IA para coordinar y unificar criterios entre las distintas iniciativas legislativas.

Entre ellas destaca el Proyecto de Ley de inteligencia artificial ética y sostenible para el bienestar social, que busca establecer un marco regulatorio para el desarrollo y uso de la IA en Colombia, garantizando su aplicación ética, segura, sostenible y equitativa. Pretende promover la protección de derechos, la inclusión social y la reducción de la brecha digital. Además, aborda aspectos como la privacidad de los datos, la ciberseguridad, la responsabilidad ética, la sostenibilidad ambiental y el impacto de la IA en la salud mental, estableciendo estándares mínimos para su creación y uso.

También sobresale el Proyecto de Ley de Datos, que busca regular la infraestructura de datos del Estado (IDEC) para mejorar la interoperabilidad entre los sistemas de información de las entidades públicas, y garantizar la calidad y seguridad de los datos.

El Congreso también prevé la creación de centros tecnológicos en Zipaquirá y Usme, y 75 “8Centros PotencIA'” en 26 departamentos del país, junto con programas de formación gratuita en IA.

Finalmente, el Proyecto de ley 225 de 2024 pretende modificar el artículo 269 del Código Penal con el fin de establecer un agravante al delito de falsedad personal consistente en el uso de IA para suplantar una identidad.

El PNUD publica su evaluación de la inteligencia artificial en Colombia

En diciembre de 2024, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) publicó su Evaluación del panorama de la IA en Colombia, destacando que el país se encuentra en un nivel "diferenciador" de 3,4 sobre 5 en su preparación para desarrollar, adoptar e implementar IA.

El informe resalta avances en el ecosistema de datos y en la visión del sector público, pero identifica desafíos en habilidades digitales, conectividad y capacidad de innovación en el sector privado.

La CREG integra IA en su gestor normativo

El 9 de diciembre de 2024 la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) lanzó su nuevo gestor normativo “Alejandría 2.0”, que incorpora herramientas avanzadas de búsqueda mediante lenguaje y respuestas automatizadas con IA.

Colombia presenta el proyecto de Ley 442 de 2025 para regular el desarrollo y uso de la inteligencia artificial inspirado en el modelo europeo

El 7 de mayo de 2025 se radicó en el Congreso el Proyecto de Ley 442, que busca establecer un marco normativo unificado para el desarrollo y uso de sistemas de IA.

Inspirado en Reglamento de IA de la Unión Europea, propone una clasificación basada en riesgos según el impacto de los sistemas de IA en los derechos fundamentales, e incluye prohibiciones para sistemas considerados de riesgo inaceptable (p.ej. manipulación del comportamiento humano de forma subliminal o implementación de mecanismos de puntuación social). También contempla la creación de una Autoridad Nacional de Supervisión de Sistemas de IA, con funciones de inspección, vigilancia y acompañamiento técnico.

Entre los avances más relevantes del proyecto, destacan:

• La adopción de una clasificación por niveles de riesgo, alineada con estándares internacionales.
• El reconocimiento de principios como transparencia, explicabilidad, supervisión humana, equidad y sostenibilidad.
• La inclusión de medidas para una transición laboral justa.
• La propuesta de un régimen de infracciones y sanciones.
• El reconocimiento de nuevos derechos digitales, como el derecho a la no discriminación algorítmica y el derecho a saber si se interactúa con un sistema automatizado.

A pesar de haber sido archivado por tránsito de legislatura, el proyecto representa un avance significativo y se espera su reactivación por el respaldo técnico del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.